一、专业问答

　　1.人工智能专业学习与研究的对象是什么

　　本专业的学习与研究以模拟、延伸人类智能为核心，涵盖基础理论、核心技术及多领域交叉应用。研究对象包括：基础学科（数学建模、编程语言、算法设计）为底层支撑；核心技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）构成智能系统的实现路径；应用场景（如垂域大模型蒸馏、智能体开发、数智人设计与应用）驱动技术落地；交叉领域（如智慧文旅、AI短视频创作、电子通信）探索智能与人类社会需求的协同发展。本专业既强调算法优化与数据驱动，又注重通过跨学科融合解决现实问题，目标在于培养学生构建“能感知、学习、决策”的智能体及其应用生态。

　　2.人工智能专业的培养目标是什么

　　本专业面向国家智能战略及河南省新一代人工智能产业发展规划的重大需求，坚持立德树人的培养理念，适应社会和经济发展需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握扎实的数学基础、计算机科学基础与人工智能核心理论，具备较强的工程实践能力、创新意识和职业素养。

　　3.人工智能专业的毕业生应具备的专业能力和素质有哪些

　　本专业毕业生，应熟练掌握机器学习、深度学习等学科知识，能在智能感知、数据分析、机器学习、模式识别等人工智能及其相关等领域从事设计、研发、应用部署、系统运维及管理服务等工作的高素质应用型人才，毕业生也可进入国内外高等院校、科研院所继续深造。

　　二、大众对人工智能专业的理解误区有哪些

　　误区一：“课程体系滞后，缺乏前沿性”

　　部分人认为民办高校课程更新缓慢，难以紧跟AI技术迭代。实际上，民办高校在课程设置上更具灵活性，人工智能专业依托省级融媒体AI工程技术研究中心，开设“AI数智人生成”、“智能影像设计”等交叉课程，覆盖大语言模型、生成式AI等前沿领域，直接对接智慧城市、数字文旅、ai短视频创作、垂域大模型蒸馏与应用等新兴需求。

　　误区二：“实践教学薄弱，与企业需求脱节”

　　大众常误以为民办高校实践资源匮乏，但实际产教融合深度远超预期。例如河南开封科技传媒学院联合聚力维度科技引入工业级3D视频大模型技术，学生直接参与城市智能系统研发。民办高校通过校企“实习-就业直通车”模式，定向输送人才至特斯拉、中国电信等龙头企业。

　　误区三：“师资科研能力不足，培养质量存疑”

　　民办高校常被低估科研实力，但实际已形成“产业导师+学术团队”双轨机制。像信息工程学院的融媒体AI工程技术研究中心由多位业内省级人才领衔，聚焦具身智能、通用AI等方向，孵化多模态创作技术。民办高校通过横向课题（如舆情分析、智慧文旅、智能制造算法优化）提升师生实战能力，学生参与率达80%。

　　误区四：“就业竞争力弱，难与公办院校抗衡”

　　社会普遍认为民办毕业生就业层次低，但数据显示其精准对接区域产业需求。例如河南开封科技传媒学院聚焦郑州智慧城市需求，培养数字孪生开发人才，毕业生入职区域龙头企业比例达23%。民办高校通过“一人一方案”个性化培养（如弹性学分制、AI学情分析），强化学生数智化应用能力，适应岗位快速迭代。

　　误区五：“学科单一化，忽视交叉创新”

　　大众往往将民办AI专业等同于编程训练，忽略其跨学科属性。例如河南开封科技传媒学院融合传媒与AI技术，开发《错金簪》AI短剧项目，实现“技术+创意”复合培养。民办高校通过“AI+X”模式（如区块链、物联网选修课）拓宽职业路径，增强学生在智能制造、智慧文旅等领域的地域特色式就业的适应性。