一、专业问答

　　1.经济统计学专业学习与研究对象

　　经济统计学是把统计学的理论和方法应用在经济领域，对经济活动中的数据进行采集、整理及分析，找出经济活动的规律，为经济和管理决策服务。学习内容主要包括经济、统计理论，数据分析方法，统计软件技术工具等。

　　经济统计学是经济研究中十分重要的工具，在宏观经济分析、企业管理及金融、证券、保险等专业工作中经常用到。例如，通过采集和分析影响股票价格的大量数据，预测股价走势，帮助投资者制定投资策略。

　　2.经济统计学专业的培养目标

　　本专业培养德、智、体、美、劳等全面发展，适应区域经济发展需要，具有社会责任感、创新创业精神和实践能力，系统掌握经济学、统计学的基础理论、现代经济统计的基本方法，具备数据采集、数据处理、数据分析等职业素养，能在政府部门、企事业单位及金融机构，从事统计调查、数据管理、数据分析、市场研究、经济预测与决策等工作的应用型高素质统计人才。

　　3.经济统计学毕业生应具备的能力和素质

　　（1）能力方面：①专业能力：掌握统计学的基本方法，具有采集数据、处理数据和分析数据的基本能力，能够利用统计方法、统计软件理解和分析经济问题。②社会实践和沟通能力：具备丰富的统计调查与实践经验，具有较强的写作能力、语言表达能力、人际沟通与交流能力。③创新创业能力：养成独立思考、创新思维的习惯，具备进取意识和探索精神，拥有良好的创新能力、创业能力和量化研究能力。

　　（2）素质方面：①思想道德与身心素质：具有正确的世界观、人生观、价值观，自尊自信，具有良好的道德品质和文明习惯，具备社会责任感和人文关怀意识。树立正确的审美观念，掌握生产生活劳动的基本技能，具备健全的心理和健康的体魄，②科学文化素质：具有一定的科学知识与科学素养，具有较好的人文、艺术修养、审美情趣和鉴赏能力，了解自然科学常识，跟踪科技发展动态，对中外优秀传统文化与历史有一定的了解。③专业综合素质：了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展，有从事科学研究、市场调查、数据分析等专业活动中的理性思维和科学素养；能够灵活利用经济统计学理论方法解决实际问题。

　　二、大众对经济统计学专业的误区

　　误区一："经济统计学就是学数学，枯燥且难"

　　认为经济统计学是纯数学或高阶数学，需要极强的数学天赋，内容抽象枯燥。现实是：经济统计学更侧重应用，数学是工具而非核心。课程涵盖统计软件（如R、Python、Stata）、数据分析、经济建模等实践内容，许多问题需要结合现实经济现象（如GDP预测、市场调研）进行分析，并非单纯推导公式。

　　误区二："毕业后只能当会计或银行柜员"

　　将经济统计学等同于传统经济学或会计学，认为就业方向狭窄。现实是：该专业就业面广，包括：互联网/科技公司：数据科学家、商业分析师；咨询公司：市场调研、战略决策支持；政府/研究机构：经济政策分析、人口统计；金融行业：量化分析、风险管理、精算。

　　误区三："学统计不如学计算机或大数据专业"

　　认为统计学是"过时技术"，在人工智能时代竞争力不足。现实是：经济统计学是数据科学的核心基础，专业课程通常涵盖前沿统计软件、数据挖掘等内容。统计思维（如假设检验、回归分析）是数据分析的底层逻辑，许多数据科学家本科即来自统计/经济统计专业。

　　误区四："文科生学不了经济统计"

　　认为该专业只适合理科生，文科生会被数学劝退。现实是：经济统计对数学的要求低于纯数学或统计学专业，更注重逻辑和应用。许多文科生通过课程训练也能掌握必要工具（如Excel、SPSS）。部分高校招生时文理兼收。

　　误区五："学统计不如学经济学实用"

　　认为经济学更"高大上"，统计只是辅助工具。现实是：在数据驱动决策的当下，统计技能反而是就业市场的硬通货。经济学理论需依赖统计方法验证（如计量经济学），而统计专业在数据分析岗位上往往比纯经济学背景更有优势。