一、专业问答

　　1.统计学专业学习与研究的对象是什么？

　　统计学专业的学习与研究对象是数据，其核心任务是如何从数据中提取有用的信息，以支持科学决策和理论发现。具体包括：数据的收集（如抽样设计、调查方法）、数据的整理与展示（如描述统计、图表分析）、数据的建模与推断（如假设检验、回归分析、时间序列分析、贝叶斯方法等）、数据的预测与决策支持（如机器学习与数据挖掘中的统计方法）、统计学研究的本质是在不确定性中寻找规律，通过科学的统计方法对随机现象进行分析与解释。

　　2.统计学专业的培养目标是什么？

　　统计学专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质实践人才。学生不仅掌握扎实的数学和统计学基础知识，还具备现代统计应用能力，能够适应社会主义现代化建设的需求。此外，专业还注重培养学生的交叉学科知识，如理学、经济学等，使毕业生成为应用型人才，既能够高质量完成统计调查、数据分析等实践工作和科研任务，也具备继续攻读研究生学位的能力。

　　3.统计学专业毕业生应具备的专业能力和素质有哪些？

　　（1）数据分析能力：学生需熟练掌握统计学的基本理论、思想方法，具备数据分析和统计建模能力，能够熟练应用统计软件解决职业发展中遇到的问题。

　　（2）创新意识与更新知识能力：具有较高的科学素养和较强的创新意识，具备科学研究、解决实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

　　（3）编程与建模能力：通过运筹学、统计决策、数学建模等课程，学生具备一定的编程能力和根据实际数据建立统计模型的能力。

　　（4）政治素质：树立正确的人生观、世界观，践行社会主义核心价值观，遵守法律法规。

　　（5）道德素质：具有爱岗敬业、求实创新、团结合作的品质，强烈的社会责任感和事业心。

　　（6）专业素质：拥有深厚的数学和统计学理论基础，对科技前沿和学科发展动态具有足够的敏感性和理解力。

　　（7）身体素质：拥有健康的体魄和良好的心理素质，能够适应高强度的工作和学习压力。

　　二、大众对统计学专业的理解误区有哪些？

　　误区一：“统计就是“算平均数、做图表””

　　很多人以为统计学就是简单的计算平均值、中位数，或是制作柱状图、饼图。实际上，这只是统计学中最基础的部分。统计学涉及更深入的概率模型、参数估计、假设检验、回归分析、时间序列建模、贝叶斯推断等内容，远比初级图表更复杂和严谨。

　　误区二：“统计学就是数学”

　　虽然统计学以数学为基础，但它更注重现实问题的建模与数据分析应用，强调对不确定性现象的理解与解释。它与数学相比，更“接地气”，更多与实际数据打交道，强调实验设计和实证研究。

　　误区三：“学统计学只能当“统计员”或“打字员””

　　有些人误认为统计专业毕业后只能去做基层统计报表工作或数据录入，实际上，现代统计学已广泛渗透进大数据分析、人工智能、金融建模、医疗研究、市场预测等高端领域，统计学人才在各行各业的分析、决策、研究岗位中发挥着重要作用。

　　误区四：“统计结果不可信，可以随便“造””

　　“用统计讲故事”的误解使人以为统计结果容易被操纵。实际上，科学的统计分析依赖严密的方法和合理的数据来源，其价值恰恰在于帮助我们识别偏差、控制误差、提升判断的科学性。