1.专业优势与特色

　　跨领域应用广泛：统计学作为“通用工具学科”，覆盖经济、管理、医学等多领域，形成生物统计、金融统计等分支，需掌握数学推理、模型建立及数据分析能力。

　　契合数字化时代需求：在大数据与AI背景下，统计学是数据科学基石，培养学生数据分析与建模、量化思维、机器学习等能力，适应数字经济发展。

　　注重实践与创新：强化数据处理、统计建模及R、Python等软件应用技能，通过项目实践提升创新能力，毕业生可在金融、互联网、医疗等多领域灵活就业。

　　2.核心课程

　　数学分析、高等代数、概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、应用随机过程等

　　3.就业前景

　　本专业就业前景多元，重点就业领域包括金融（风险控制等）、互联网（数据分析师等）、医疗（生物统计师等）、政府部门、咨询机构、高校科研等。职位类型多样，掌握统计软件与机器学习方法的毕业生具有较高起薪。